Analisis Regresi (Pertemuan 1) Hal. 7-15
Nama :
Noesy Marlinda
Nim :
20160302243
Dosen :
Bapak Idrus Jus’at
Tugas
1 Analisis Regresi Halaman 7, 13, 14, 15
Halaman
7
1. Hipotesa
Deskriptif
Hipotesis Deskriptif adalah dugaan
terhadap nilai satu variabel dalam satu sampel walaupun di dalamnya bisa
terdapat beberapa kategori. Hipotesis deskriptif ini merupakan salah satu dari
macam macam hipotesis.
Contoh :
Para Mahasiswa Gizi Sekarang Lebih
Memilih Penelitian Yang Bertemakan Kesehatan Masyarakat.
Ha :
Para Mahasiswa Suka Memilih Penelitian Yang Bertemakan Kesehatan Masyarakat.
Ho :
Para Mahasiswa Tidak Suka Memilih Penelitian Yang Bertemakan Kesehatan
Masyarakat.
2. Hipotesa
Komparatif
Hipotesis Komparatif adalah dugaan
terhadap perbandingan nilai dua sampel atau lebih. Hipotesis komparatif
merupakan salah satu dari macam macam hipotesis.
Contoh :
Apakah Ada Perbedaan Makanan Antara
Pasien Kelas VIP dan Kelas III di Kamar Ibu dan Anak Rumah Sakit X.
Ha :
Terdapat Ada Perbedaan Makanan Antara Pasien Kelas VIP dan Kelas III di Kamar
Ibu dan Anak Rumah Sakit X.
Ho :
Tidak Terdapat Ada Perbedaan Makanan Antara Pasien Kelas VIP dan Kelas III di
Kamar Ibu dan Anak Rumah Sakit X.
No
1 Halaman. 13
Dibawah ini adalah
berat badan bayi laki – laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia 11 bulan
(X2) (data fiktif). Hitung nilai rata – rata, variance, standard
deviasi dan lakukan uji t dependen sample.
No
|
X1 (kg)
|
X2 (kg)
|
Beda
D = X1 – X2 |
Deviasi
d =  |
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
4,5
|
5,6
|
-1.1
|
0.26
|
0.0676
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1.2
|
-1.2
|
1.44
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1.6
|
-1.6
|
2.56
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
-1
|
1
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
-1
|
1
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1.5
|
-1.5
|
2.25
|
Jumlah
|
47
|
60.6
|
-13.6
|
-12.24
|
18.0176
|
Rerata
|
4.7
|
6.06
|
|||
SD
|
0.149071
|
0.250333
|
|||
Varians
|
0.022222
|
0.062667
|
|||
Rerata D
 = D/n = -1,36 |
|||||
a. Asumsi
: Data yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing – masing subjek independen dan varians nya di duga
tidak berbeda ;
b. Hipotesa
: Ho : µ1 = µ2 dan Ha : µ1 µ2
c. Uji Statistik adalah uji t–berpasangan (paired t–test)
d. Distribusi
uji statistik : bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n – 1;
e. Pengambilan
keputusan : α = ,05 dan nilai kritis t ± 2,306
f. Perhitungan
statistik: kita hitung varians nilai D yaitu
g. Keputusan
statistik: karena
t.hitung =
3,042 > t-tabel, dk = 9, α = 0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk
menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan
: ada perbedaan berat badan bayi laki – laki 5 bulan dan bayi laki – laki 11
bulan.
Data
kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Massa
Tubuh (IMT) sebagai berikut (data fiktif).
No
|
Gemuk (Y)
|
Normal (X)
|
Y-rerata Y
|
X-rerataX
|
1
|
240
|
180
|
1
|
4
|
2
|
260
|
175
|
21
|
-1
|
3
|
230
|
160
|
-9
|
-16
|
4
|
220
|
190
|
-19
|
14
|
5
|
260
|
180
|
21
|
4
|
6
|
250
|
175
|
11
|
-1
|
7
|
240
|
190
|
1
|
14
|
8
|
220
|
170
|
-19
|
-6
|
9
|
230
|
180
|
-9
|
4
|
10
|
240
|
160
|
1
|
-16
|
Jumlah
|
2390
|
1760
|
0
|
0
|
Rerata
|
239
|
176
|
||
SD
|
14.49
|
10.49
|
||
Varians
|
210
|
110
|
||
a.
Asumsi: Data yang di uji
adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan distribusinya
normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda;
b.
Hipotesa: Ho : µ1
= µ2 dan Ha: µ1 µ2
d.
Distribusi uji statistic:
bila Ho diterima maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan = n1
+ n2 – 2;
e.
Pengambilan keputusan: α= .05
dan nilai kritis t ± 2.0484
g.
Keputusan statistic: karena t-hitung
= 11.07 > t-tabel, dk=8, α=0.05 = 2.26216 kita berkeputusan untuk
menolak hipotesa nol;
h. Kesimpulan: ada perbedaan
yang bermakna nilai 
atau ada perbedaan yang bermakna rerata kadar
trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan IMT. 213.5
atau ada perbedaan yang bermakna rerata kadar
trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan IMT. 213.5
No 3 Halaman 14
Nilai rata-rata IQ dari 26 siswa SMP
X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y dari 30 siswa
rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah kita menyatakan
bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ siswa di kedua sekolah?
Jawab:
a. Asumsi:
Data yang di uji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random
dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda.
c. Uji
statistik adalah uji t-independen
g. Keputusan
statistik: karena thitung =
1,818 > ttabel,
dk=54, α = 0,05 = 1,67356, kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol;
h. Kesimpulan:
ada perbedaan yang bermakna nilai atau ada perbedaan yang bermakna rerata
IQ anak SMP X dan SMP Y
atau ada perbedaan yang bermakna rerata
IQ anak SMP X dan SMP Y
No 4 Halaman 14
Kita ingin membuktikan perbedaan kadar glukosa darah
mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
Jawab :
Subjek
|
Sebelum X1
|
Sesudah X2
|
Beda
D= X1-X2
|
Deviasi d=D-D
|
Kuadrat deviasi = d2
|
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,01
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,01
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,21
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,41
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,21
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,81
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,61
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,81
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9
|
Rerata D (D) = D/n = -5,9
|
|||||
a.
Asumsi : Data yang diuji adalah
berpasangan (paired) yang diambil secara random dan distribusinya normal,
masing-masing subjek independen dan varians nya di duga tidak berbeda
b. Hipotesa: Ho : μ1 = μ2
dan Ha: μ1= μ
c.
Uji statistik adalah uji t-berpasangan
(paired t-test)
d. Distribusi uji statistik: bila Ho
diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n-1;
e. Pengambilan keputusan: α = 0.05 dan
nilai kritis t = 2,26
No 5 Halaman 15
Hasil Penelitian tentang peran senam ' low impact' pada remaja putri usia
18-21 tahun terhadap penurunan persen lemak tubuh disajikan dalam tabel dibawah
ini (data fiktif). Dapatkah kita menyatakan bahwa 'low impact' tidak
berpengaruh terhadap persen lemak tubuh.
Subjek
|
 |
 |
 |
 |
 |
1
|
24,7
|
24,5
|
0,2
|
-1,45
|
2,1025
|
2
|
26,4
|
25,6
|
0,8
|
0,8
|
0,64
|
3
|
28,7
|
26,9
|
1,8
|
1,8
|
3,24
|
4
|
27,2
|
26,1
|
1,1
|
1,1
|
1,21
|
5
|
24,9
|
24,2
|
0,7
|
0,7
|
0,49
|
6
|
29,9
|
27,3
|
2,6
|
2,6
|
6,76
|
7
|
28,6
|
25,7
|
2,9
|
2,9
|
8,41
|
8
|
28,8
|
25,7
|
3,1
|
3,1
|
9,61
|
Jumlah
|
219,2
|
206
|
11,55
|
32,4625
|
|
Rerata D D/n = D/n =
|
1,65
|
||||
a.
Asumsi : Data yang diuji adalah
berpasangan (paired) yang diambil secara random dan distribusinya normal,
masing-masing subjek independen dan varians nya di duga tidak berbeda
b.
Hipotesa: Ho : μ1 = μ2
dan Ha: μ1= μ
c. Uji statistik adalah uji t-berpasangan
(paired t-test)
d.
Distribusi uji statistik: bila Ho
diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n-1;
e. Pengambilan keputusan: α = 0.05 dan
nilai kritis t = 2,36
f. Perhitungan statistik : kita hitung
varians nilai D yaitu
Komentar
Posting Komentar